中国艺术品市场：数据的基础障碍难以突破

伴随中国艺术品市场与互联网艺术金融的不断发展，数据作为一种重要的市场资源与资产受到业界及资本市场的广泛关注。近日，中国经济网文化产业频道特约专家、中国艺术产业研究院副院长西沐撰文表示，长期以来中国艺术品市场数据并未得到足够重视，目前存在与积累的问题也比较突出。在艺术产业发展不断成熟、国家对艺术产业的日益重视的背景下，中国艺术品市场数据市场作为艺术产业发展的战略领域，更需要优化发展的重要手段与途径。本文经作者授权发布，转载请注明来源“中国经济网”。

随着中国艺术品市场与互联网艺术金融的不断发展，数据作为一种重要的市场资源与资产受到业界及资本市场的广泛关注。可以说，中国艺术品市场的发展，又面临一次重要的战略发展机遇。

最近，据《艺术新闻》(The Art Newspaper)报道，继苏富比拍卖行于2016年10月购入价格信息产品——梅摩指数艺术品指数(Mei Moses Art Indices)之后不久，线上艺术品数据平台及拍卖商 Artnet 宣布购入数据分析产品 Tutela Capital SA。两项动作出自两家在全球艺术品市场具有领导地位的机构，我们应该从中意识到，必须对中国的艺术品市场数据市场的发展，给予足够的关注与重视。

一、中国艺术品市场数据市场发展的意义

以数据为基础，从宏观到微观分析艺术品市场，能够简约直接地反映其内在发展规律。为此，数据的战略地位，从现象分析的工具与手段，到数据是战略资源，再到数据的资产特性的优势，可以说也不断得到了强化。概括地讲，发展艺术品市场数据的重要意义，主要有六个大的方面：

1.有利于拓展艺术品市场的发展资源，扩大艺术品市场的资产水平与能力，是艺术品市场的发展更好地与艺术品资源市场及资本市场进行对接，推动艺术品服务市场与资本市场的介入力度，从而进一步推动的的艺术品市场形态的提升。

2.有利于更好地认识艺术品市场，更好地定量研究市场，更直接地反映市场发展的状况与态势。艺术品市场数据在某种程度上提供了相对精准的信息，对于历史分析、趋势预测等提供了一定的量化参照。

3.有利于更好地传播艺术品市场价值，推动市场信息对称与共享化，推动市场评判体系的建构。中国艺术品市场数据研究与应用本身是价值挖掘、发现的过程，数据信息一体化可以促进市场一体化，实现市场供给与需求同步，推进市场的健康可持续发展。

4.有利于提高艺术品市场的关注度。随着社会发展，人们对艺术品消费有了个性化需求，运用数据能够实现艺术品市场传播的分众化、精确化。透过大数据，可以发现艺术品 消费者的独特需求，从而提供个性化服务，让受众对艺术品更加认同。

5.有利于更好地为艺术品市场进行精准服务。利用大数据可以高效分析艺术消费信息并作出预判，深入理解艺术品市场受众的喜好和需求。提供艺术品或艺术品市场服务的企业，可以利用艺术品市场数据进行精准营销，为投资人提供市场发展动向，帮助其找准投资方向。

6.有利于为政策制定与管理决策提供支撑。了解艺术品市场的内在发展规律，有助于政府提出一系列解决方案或计划，进而规范市场。有价值的艺术品市场数据，也可以为企业或投资者提供方向性思路，指导其了解艺术品行业整体发展趋势、规律和前景，确保其做出明智的业务决策，及时调整方向。

二、中国艺术品市场数据市场发展的现状

虽然艺术品市场数据的市场发展受到越来越多的关注，尤其是资本市场的不断垂青，但关于艺术品市场数据发展的基本现状，并不乐观。除了潍坊银行做出的最新实践探索以外，对此，我们可以从以下三个层面进行简要的分析：

一是，目前，中国艺术品市场数据的挖掘层面较肤浅，基本上还处于现象分析与点的应用这个层面，具体讲，主要应用于以下三方面：

1.艺术品鉴证溯源。构建艺术品鉴证质量溯源体系，是遏制艺术品鉴定乱象的有效手段。目前，无损分析、样本检测等大量现代科技手段被用以确定艺术品材质，为艺术品鉴定提供了精确的信息和数据。雅昌综合传统鉴定和现代鉴定优势发起的中国艺术品鉴证备案，通过对书画作品作者本人眼学鉴定、高清图像采集、作品DNA数据提取、数据存储备案、国家版权局登记备案等措施为艺术品建立身份信息，并将所有鉴证资料整理分类入库，建立了中国艺术品鉴证数据库并提供全球查询平台。

2.艺术品市场行情描述和艺术品估价。艺术品市场指数是反映一定时期内艺术品市场价格变动的统计指标，由综合指数、分类指数、个体指数等组成，主流编制方法有平均价格法、重复交易法、特征价格法等。近年国内发布的艺术品指数包括：使用平均价格法的雅昌指数、中艺指数、海西艺术指数，使用重复交易法的雅昌当代书画50指数，使用特征价格法的潍坊银行中国艺术金融价格指数。其中，特征价格法可以全面考虑各种影响艺术品价格因素，是目前最为合理的艺术品价格指数。利用该方法还可以为艺术品精准估价，帮助市场参与者把握艺术品价格变动，实现理性交易。

3.艺术品市场预测。追踪及量化艺术品价格可以建立预测模型，预判未来市场走势的景气指数是市场风向标，可以为投资者预报未来市场形势，投资者可根据其升降判断宏观行情和相关艺术品价格变动趋向，从而抓住投资机会。雅昌发布的先行指数，由先行指标以及同步指标构成，具备了半年期的预测功能。

二是，艺术品市场数据的挖掘性应用基本上还没有展开，如客户的精准分析、精准挖掘，客户的信用分析与管理，风险的识别与管控等仅仅处在研究层面，其功能的发掘与应用还没有提到重要的规划中，离具体的落地实施还有不小的距离。

三是，艺术品市场数据作为一种新的战略性资源与重要的资产的这种特征，目前人们的认知还没有很耗地建立起来。表现在，不少艺术品投资机构及信息服务机构，还没有很好地建立起来以数据为核心的资产管理体系，而只是把数据作为一个支撑性的业务与手段，被边缘化。

三、中国艺术品市场数据市场发展过程中的问题

虽然中国艺术品市场数据市场作为整个市场体系下的重要的细分市场，但它的战略意义被越来越多的市场与机构所关注与认同。但由于长期以来艺术品市场数据并未得到足够重视，目前存在与积累的问题也比较突出。总的来说，问题主要在以下五方面：

1. 对艺术品市场数据发展的的重要性、战略性认知不到位，或者甚至说是缺失。还没有把艺术品市场数据纳入到市场资源与资产的战略高度去认知、分析与布局。

2.艺术品市场数据的基础障碍难以突破。在大数据技术体系内，艺术品市场数据具有鲜明的独特性。艺术品市场中的大量数据为私密数据，尤以画廊业数据和私下交易数据表现最为明显，而以拍卖行数据为代表的公开数据往往存在造假或“掺水”问题。艺术品市场数据数量有限、质量较差、透明度低，使市场使用者往往对其望而却步。

3.数据库不完备。艺术品种类繁多、数量巨大，建立全样本数据库工程浩大。由于艺术品市场数据库建设时间不长，艺术家备案意识缺乏，数据库无法与所有交易机构达成合作。加之目前艺术品市场赝品和劣作泛滥、炒作现象层出，如何建立艺术家及艺术品入库标准、入库信息真实性甄别等，都有待完善。

4.科学性的研究方法在研究应用中难以展开。艺术品本身存在的异质性使量化分析难度极大，由于影响艺术品市场的因素极多，都会对艺术品交易产生深刻影响，致使各类指数和估价量化模型都有局限，具体算法和逻辑关系还需经过长期验证。此外，艺术品产业在国民经济中处于边缘位置，艺术市场历来是小众的市场，也造成了长期以来以数理研究为代表的科学方法应用缺失。

5.由于艺术品市场及艺术金融发展过程中存在的问题，使艺术品市场数据的原因容易湮没在问题之中，特别是艺术品市场数据的资源特征、资产特性及估值更是容易出现“遮蔽”现象，要素市场与资本市场的价值发现需要较强的能力，存在较高的门槛。

四、中国艺术品市场数据市场发展的趋势

中国艺术品市场数据市场发展过程中的现状与存在的问题，并不能改变中国艺术品市场数据市场发展的趋势，可概括为以下五方面：

1.从分析应用层面不断向资源、资产的战略方向转变。越来越多的市场与机构会介入这一转化过程，并获得发展的先机，从而引发艺术品服务市场的洗牌，新格局的建立已经箭在弦上。

2.从研究层面转向市场化应用。随着信息化技术的进步，大数据作为最重要的互联网资源，正得到越来越多的重视。随着数据不断积累与深入挖掘，其商业化价值和市场化功能日渐凸显。伴随着市场参与者对市场交易数据依赖度的日益提升，艺术品市场中的数据性产品必然会成为炙手可热的商业化产品。

3.从边缘市场走向大众市场。历史发展及技术进化的经验表明，崭新的、陌生的技术会在使用者日渐增多的过程中，很快成为习以为常的工具。以技术手段作为支撑的中国艺术品数据市场同样会遵循这样的规律。

4.更多研究机构参与研究探索与跨界开发。相关研究机构积极将数据市场作为重要的挖掘市场，跨界融合与开发不可阻挡，除了产品应用开发外，各种服务及其标准的开发将会不断发展。因为这一项工作既符合国家当前对技术成果转化的支持与提倡，也符合企业寻求进步的创新精神和商业盈利目标。

5.随着中国艺术品市场深层化、成熟化，特别是随着国家对艺术产业的重视，中国艺术品市场数据市场作为艺术产业发展的战略领域，更需要优化发展的重要手段与途径，艺术品市场数据新的产业业态会不断涌现，新的机遇与机会，将受到越来越多的关注。